셀프호스팅 에이전트의 LLM 백엔드 선택 — 비용 × 데이터 보안
월비용 시나리오: 입력 15M / 출력 0.6M 토큰(일 50요청 가정) · 보안 = 데이터 관할권·학습 사용·검증 가능성 · 2026-07 기준
Gemini 유료 직결
2.5 Flash-Lite · 약 $1.7/월
계약상 학습 미사용 · 방침상 보류
xAI Grok 4.1 Fast
$0.20/$0.50 · 약 $3.3/월
비중국 직결 · 데이터 정책 확인 필요
권장
OpenRouter + US 호스팅
오픈웨이트
MiniMax M2.7 · 약 $4/월
US provider 고정 + 학습거부 필터
Claude API (Haiku 4.5)
$1/$5 · 약 $18.6/월
정책·데이터 최상급, 고민감 채널용
codex 재구독
ChatGPT Plus $20/월 정액
구독 기본 학습 사용 · 토큰 만료 버그
GLM Coding Plan 직결
$18/월 · 중국 관할권
국가정보법 · 검증 불가 — 탈락
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같은 모델, 데이터 경로만 미국으로
데이터 보안 (관할권 · 학습 정책) →
월 비용 →
저비용
고비용
보안을 결정하는 것은 모델의 국적이 아니라 데이터가 지나가는 서버의 관할권이다. 오픈웨이트 모델(GLM · MiniMax · Kimi)은 미국 추론 호스팅에서 서빙하면 저비용을 유지한 채 중국 관할권 리스크를 제거할 수 있다 — 단, OpenRouter는 라우터일 뿐이므로 provider 허용목록을 미국계로 고정해야 성립한다.